기술 지표에 기반한 거래

무역 전략을 개발하기 위해 기술 지표 사용.

이동 평균 및 Bollinger Bands®와 같은 지표는 거래자와 투자자가 과거를 분석하고 미래의 가격 추세 및 패턴을 예측하는 데 사용하는 수학적 기반의 기술적 분석 도구입니다. 근본 주의자들이 경제 보고서와 연례 보고서를 추적 할 수있는 곳에서 기술 거래자는 시장 해석에 도움이되는 지표에 의존합니다. 지표 사용의 목표는 거래 기회를 파악하는 것입니다. 예를 들어, 이동 평균 교차는 종종 경향 변화를 예측합니다. 이 경우 이동 평균 지표를 가격 차트에 적용하면 거래자가 추세가 바뀔 수있는 영역을 식별 할 수 있습니다. 그림 1은 20 기간 이동 평균 가격 차트의 예를 보여줍니다.

반면 전략은 출입 통제 및 / 또는 무역 관리 규칙을 결정하기 위해 지표를 객관적인 방식으로 자주 사용합니다. 전략은 거래를 수립하고 관리하고 종결하는 정확한 조건을 지정하는 결정적인 규칙 집합입니다. 전략에는 일반적으로 거래 활동이 발생할 인스턴스를 확립하기위한 지표 또는보다 빈번하게 여러 지표의 상세한 사용이 포함됩니다. (이동 평균에 더 깊이 파고 들자. 단순 지수 대 지수 평균 이동을 읽으십시오.)

이 기사에서는 특정 거래 전략에 초점을 맞추지 않지만 지표와 전략이 어떻게 다른지, 그리고 어떻게 함께 협력하여 기술 분석가가 높은 거래 확률을 정확하게 지적하는지 설명합니다. (더 많은 것을 위해, 당신의 자신의 무역 전략을 창조하십시오 체크 아웃하십시오.)

이동 평균 또는 확률 론적 발진기와 같은 공개 도메인의 제품 및 상업적으로 이용 가능한 독점적 인 지표를 포함하여 거래자가 연구 할 수있는 기술 지표가 점점 늘어나고 있습니다. 또한 많은 트레이더들은 때때로 자격을 갖춘 프로그래머의 도움을 받아 고유 한 지표를 개발합니다. 대부분의 지표에는 거래자가 자신의 필요에 맞게 "룩백 기간"(계산을 구성하는 데 사용되는 과거 데이터의 양)과 같은 주요 입력을 조정할 수있는 사용자 정의 변수가 있습니다.

예를 들어, 이동 평균은 단순히 특정 기간 동안의 보안 가격의 평균입니다. 기간은 이동 평균의 유형으로 지정됩니다. 예를 들어, 50 일 이동 평균. 이 이동 평균은 일반적으로 계산에서 보안의 마감 가격을 사용하여 이전 50 일의 가격 활동을 평균화합니다 (공개, 고가 또는 저가와 같은 다른 가격 포인트가 사용될 수 있음). 사용자는 계산에 사용될 가격 포인트뿐만 아니라 이동 평균의 길이를 정의합니다. 자세한 내용은 이동 평균 자습서를 참조하십시오.

전략은 상인이 행동을 취할 때를 정의하는 객관적이고 절대적인 규칙의 집합입니다. 일반적으로 전략에는 거래 필터와 트리거가 포함되며 둘 다 지표를 기반으로합니다. 거래 필터는 설정 조건을 식별합니다. 무역 유발 요인은 특정 행동이 취해질시기를 정확히 식별합니다. 예를 들어, 거래 필터는 200 일 이동 평균을 초과하는 가격 일 수 있습니다. 이것은 무역 트리거를위한 ​​단계를 설정합니다. 이는 상인에게 행동을 촉구하는 실제 조건입니다 - 일명 모래 속에있는 선. 거래 트리거는 가격이 200 일 이동 평균을 위반 한 막대 위에 한 번 틱하는 경우 일 수 있습니다. 그림 2는 RSI에서 확인한 20- 기간 이동 평균을 이용하는 전략을 보여줍니다. 무역 진입과 출구는 작은 검정색 화살표로 그려져 있습니다.

명확하게 말하면, 전략은 단순히 "가격이 이동 평균보다 올라갈 때 구매하십시오"가 아닙니다. 이것은 너무 회피 적이며 행동을 취하기위한 구체적인 세부 사항을 제공하지 않습니다. 다음은 객관적인 전략을 세우기 위해 대답해야 할 몇 가지 질문의 예입니다.

계산에 사용되는 길이와 가격 포인트를 포함하여 어떤 유형의 이동 평균이 사용될 것입니까? 이동 평균보다 얼마나 멀리 이동해야합니까? 가격이 이동 평균보다 높은 특정 거리를 이동하자마자, 술집이 닫히거나 다음 막대가 열리면 즉시 거래가 시작됩니까? 거래를하기 위해 어떤 유형의 주문이 사용됩니까? 한도? 시장? 얼마나 많은 계약이나 주식이 거래됩니까? 금전 관리 규정은 무엇입니까? 퇴장 규정이란 무엇입니까?

전략을 형성하기위한 간결한 규칙을 개발하려면 이러한 모든 질문에 답해야합니다.

기술 지표를 사용하여 전략 개발.

지표는 거래 전략이 아닙니다. 지표는 거래자가 시장 상황을 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전략은 상인의 ​​룰북입니다 : 지표가 어떻게 해석되어 미래 시장 활동에 대한 교육적 추측을하기 위해 적용되는지. 트렌드, 볼륨, 변동성 및 모멘텀 지표를 비롯한 다양한 기술 거래 도구 범주가 있습니다. 거래자는 여러 가지 지표를 사용하여 전략을 수립하지만 여러 지표를 사용하는 경우 여러 가지 유형의 지표를 사용하는 것이 좋습니다. 동일한 유형의 세 가지 지표, 즉 운동량을 사용하면 같은 정보를 여러 번 계산할 수 있습니다. 통계적 용어는 다중 공선 성이라고합니다. 다중 선선도는 중복 결과를 생성하고 다른 변수를 덜 중요하게 보일 수 있으므로 피해야합니다. 대신, 거래자는 하나의 운동량 표시기와 하나의 추세 지표와 같은 다른 카테고리의 지표를 선택해야합니다. 자주 지표 중 하나가 확인에 사용됩니다. 즉, 다른 지표가 정확한 신호를 생성하는지 확인하는 것입니다. 자세한 내용은 비즈니스 분석의 회귀 분석 기본 사항을 참조하십시오.

예를 들어, 이동 평균 전략은 거래 신호가 유효하다는 것을 확인하기 위해 운동량 표시기를 사용할 수 있습니다. 한 운동량 지표는 진보 기간의 평균 가격 변화와 감소 기간의 평균 가격 변화를 비교하는 상대 강도 지수 (RSI)입니다. 다른 기술 지표와 마찬가지로 RSI에는 과매 수 및 과매도 조건을 나타낼 수준을 결정하는 등 사용자 정의 변수 입력이 있습니다. 따라서 RSI는 이동 평균이 생성하는 신호를 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 반대 신호는 신호의 신뢰성이 낮고 거래를 피해야 함을 나타낼 수 있습니다.

각 지표 및 지표 조합은 상인의 ​​스타일 및 위험 허용성에 대해 가장 적합한 애플리케이션을 결정하기위한 연구가 필요합니다. 트레이딩 규칙을 전략으로 정량화 할 때의 한 가지 이점은 거래자가 전략을 과거 데이터에 적용하여 전략이 과거에 수행 된 방식을 평가할 수 있다는 것입니다. 이 과정을 백 테스트라고합니다. 물론 이것은 미래의 결과를 보장하지는 않지만 수익성있는 거래 전략 개발에 확실히 도움이 될 수 있습니다. Backtesting의 장점과 단점에 대해 자세히 알아보십시오 Backtesting and Forward Testing 읽기 : 상관 관계 중요성.

어떤 지표가 사용되었는지에 상관없이, 전략은 지표가 어떻게 해석 될 것인지 정확하게 파악하고 어떤 조치가 취해질지를 정확히 식별해야합니다. 지표는 거래자가 전략 개발에 사용하는 도구입니다. 그들은 스스로 거래 신호를 생성하지 않습니다. 모호성이 있으면 문제가 발생할 수 있습니다.

전략을 수립하기위한 지표 선택.

상인이 전략을 개발하기 위해 사용하는 지표 유형은 건물 유형에 따라 달라질 수 있습니다. 이는 거래 스타일 및 위험 허용성에 관련됩니다. 대규모 이윤을 추구하는 장기적인 움직임을 추구하는 상인은 추세를 따르는 전략에 중점을 둘 수 있으므로 이동 평균과 같은 경향 추종 지표를 활용합니다. 빈번한 소액 이익을 가진 작은 움직임에 관심이있는 상인은 변동성에 기반을 둔 전략에 더 관심이있을 수 있습니다. 다시 말하면, 확인을 위해 다양한 유형의 지표가 사용될 수 있습니다. 그림 2는 기술 지표의 네 가지 기본 범주를 각각의 예와 함께 보여줍니다.

거래자는 상업적으로 이용 가능한 독점 전략 인 "블랙 박스"거래 시스템을 구매할 수있는 옵션을 가지고 있습니다. 이러한 블랙 박스 시스템을 구매할 때의 이점은 이론적으로 모든 연구 및 백 테스트가 상인에 대해 수행되었음을 의미합니다. 단점은 방법론이 일반적으로 공개되지 않기 때문에 사용자가 "비행 장님"이며, 종종 사용자가 자신의 거래 스타일을 반영하기 위해 사용자 정의를 할 수 없다는 것입니다. (지능형 ETF로 포트폴리오 선명 화 (Sharpen Your Portfolio in Intelligent ETF)에서 지능형 ETF로 블랙 박스 시스템이 어떻게 작동하는지 알아보십시오.

지표만으로는 거래 신호를 내지 못합니다. 각 상인은 지표가 거래 기회를 알리고 전략을 개발하는 데 사용될 정확한 방법을 정의해야합니다. 지표는 전략에 통합되지 않고 확실히 사용될 수 있습니다. 그러나 기술 거래 전략에는 일반적으로 적어도 하나의 유형의 지표가 포함됩니다. 전략과 마찬가지로 절대 규칙 집합을 식별하면 거래자가 특정 전략의 실행 가능성을 판단 할 수 있습니다. 또한 거래자가 규칙의 수학적 기대치 또는 향후 전략 수행 방법을 이해하는 데 도움이됩니다. 이는 기술적 인 거래자에게 중요합니다. 거래자가 전략의 성과를 지속적으로 평가하고 포지션을 마감 할 시간과시기를 결정하는 데 도움이되기 때문입니다.

상인들은 종종 성배에 대해 이야기합니다. 성배는 즉시 수익성으로 이어질 수있는 하나의 거래 비밀입니다. 불행히도 각 투자자의 성공을 보장하는 완벽한 전략은 없습니다. 각 상인은 독특한 스타일, 기질, 위험 관용 및 개성을 가지고 있습니다. 따라서 이용 가능한 다양한 기술 분석 도구에 대해 배우고 개인의 필요에 따라 수행 방법을 연구하고 결과에 따라 전략을 개발하는 것은 각 상인에게 달려 있습니다. (더 자세한 내용은 Survive The Trading Game을 확인하십시오.)

효과적인 트레이딩 인디케이터 사용.

많은 투자자들과 활발한 거래자들은 기술 거래 지표를 사용하여 높은 확률의 거래 진입 점과 종점을 식별합니다. 대부분의 거래 플랫폼에서 수백 가지 지표를 사용할 수 있으므로 너무 많은 지표를 사용하거나 비효율적으로 사용하기 쉽습니다. 이 기사에서는 여러 지표를 선택하는 방법, 정보 과부하를 피하는 방법 및 지표를 최적화하여 이러한 기술적 분석 도구를 가장 효과적으로 활용하는 방법에 대해 설명합니다.

다중 지표 사용.

기술 지표는 거래 수단의 과거 및 현재 가격 및 / 또는 거래량을 바탕으로 한 수학적 계산입니다. 기술 분석가는이 정보를 사용하여 과거 실적을 평가하고 미래 가격을 예측합니다. 지표는 특정 매수 및 매도 신호를 제공하지 않습니다. 상인은 자신의 고유 한 거래 스타일에 부합하는 거래 진입 점 및 종료점을 결정하기 위해 신호를 해석해야합니다. 추세, 운동량, 변동성 및 부피를 해석하는 지표를 포함하여 다양한 유형의 지표가 존재합니다. 관련 독서는 기술 분석의 개척자를 참조하십시오.

"다중 선선도"는 동일한 정보를 여러 번 계산하는 통계 용어입니다. 이는 동일한 유형의 지표가 하나의 차트에 적용될 때 발생하는 기술 분석의 일반적인 문제입니다. 결과는 오도 된 수있는 중복 신호를 만듭니다. 일부 거래자는 의도적으로 동일한 유형의 여러 지표를 적용하여 예상 가격 변동에 대한 확인을 기대합니다. 그러나 실제로는 다중 공선 성이 다른 변수를 덜 중요하게 여겨 시장 상황을 정확하게 평가하기 어려울 수 있습니다.

다중 선선도와 관련된 문제를 피하기 위해 거래자는 중복 결과를 제공하지 않고 서로 잘 작동하거나 보완하는 지표를 선택해야합니다. 다양한 유형의 지표를 차트에 적용하여이를 달성 할 수 있습니다. 상인은 한 운동량과 하나의 추세 지표를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 스토캐스틱 오실레이터 (운동량 표시기) 및 평균 방향 지수 (ADX, 추세 지표)가 있습니다. 그림 1은이 두 지표가 적용된 차트를 보여줍니다. 표시기가 다른 정보를 제공하는 방법에 유의하십시오. 각각은 시장 조건에 대한 다른 해석을 제공하기 때문에 다른 하나를 확인하는 데 사용할 수 있습니다. (스토캐스틱 오실레이터 관련 관련 정보는 Stochastics : 정확한 구매 및 판매 지표를 참조하십시오.)

트레이딩 차트를 깨끗하게 유지하십시오.

상인의 차트 플랫폼은 시장에 대한 포털이기 때문에 차트가 상인의 시장 분석을 향상시키고 방해하지 않는 것이 중요합니다. 읽기 쉬운 차트와 작업 공간 (차트, 뉴스 피드, 주문 입력 창 등 전체 화면)은 상인의 ​​상황 인식을 향상시켜 상인이 시장 활동을 신속하게 해독하고 대응할 수있게합니다. 대부분의 거래 플랫폼은 배경색, 이동 평균의 스타일과 색상, 차트에 나타나는 단어의 크기, 색상 및 글꼴에 이르기까지 차트 색상 및 디자인과 관련하여 상당한 수준의 사용자 정의가 가능합니다. 깨끗하고 시각적으로 매력적인 차트 및 작업 공간을 설정하면 거래자가 지표를 효과적으로 사용할 수 있습니다.

오늘날의 많은 거래자는 여러 차트를 표시하고 주문 입력 창을 표시하기 위해 여러 모니터를 사용합니다. 6 개의 모니터가 사용 되더라도, 기술적 인 지표에 스크린 공간의 모든 1 인치를 할당하는 것은 녹색 표시등으로 간주되어서는 안됩니다. 정보 과부하는 상인이 많은 양의 데이터를 해석하려고 할 때 발생합니다. 모든 데이터가 본질적으로 손실됩니다. 어떤 사람들은 이것을 분석 마비라고 부릅니다. 너무 많은 정보가 제시되면 상인은 대응할 수 없게 될 것입니다.

정보 과부하를 피하는 한 가지 방법은 작업 공간에서 불필요한 지표를 제거하는 것입니다. 만약 당신이 그것을 사용하지 않으면, 그것을 잃어 버려라. - 이것은 혼란을 줄이는 데 도움이 될 것이다. 거래자는 차트를 검토하여 다중 공선 성이 걸리지 않았 음을 확인할 수도 있습니다. 동일한 유형의 여러 지표가 동일한 차트에있는 경우 하나 이상의 지표를 제거 할 수 있습니다. (관련 독서는 시장 심리학이 기술 지표를 어떻게 주도 하는지를보십시오.)

관련 분석 도구 만 사용하는 잘 구성된 작업 영역을 만드는 것은 한 프로세스입니다. 거래자가 사용하는 기술 지표는 시장 상황, 고용 전략 및 거래 스타일에 따라 수시로 변경 될 수 있습니다.

차트는 사용자 친화적 인 방식으로 설정되면 저장 될 수 있습니다. 거래 플랫폼이 닫히고 다시 열릴 때마다 차트를 다시 포맷 할 필요는 없습니다 (거래 플랫폼의 도움말 섹션에서 지시 사항 참조). 작업 공간의 색 구성표와 레이아웃을 방해하지 않으면 서 기술적 기호와 함께 거래 기호를 변경할 수 있습니다.

그림 2는 잘 정리 된 작업 공간을 보여줍니다. 읽기 쉬운 도표 및 작업 공간을 작성하기위한 고려 사항은 다음과 같습니다.

색상. 색상은 쉽게 볼 수 있어야하고 모든 데이터를 쉽게 볼 수 있도록 많은 대비를 제공해야합니다. 또한 주문 입력 차트 (거래 입력 및 종료에 사용되는 차트)에 한 가지 배경색을 사용할 수 있으며 같은 기호의 다른 모든 차트에 다른 배경색을 사용할 수 있습니다. 둘 이상의 심볼이 거래되는 경우 각 심볼에 다른 배경색을 사용하여 데이터를 쉽게 분리 할 수 ​​있습니다. 레이아웃. 하나 이상의 모니터가 있으면 사용하기 쉬운 작업 공간을 만드는 데 도움이됩니다. 하나의 모니터는 주문 입력 용이며 다른 모니터는 가격 차트 용으로 사용될 수 있습니다. 동일한 표시기가 둘 이상의 차트에서 사용되는 경우 동일한 색상을 사용하여 각 차트의 동일한 위치에 같은 표시기를 배치하는 것이 좋습니다. 이를 통해 별도의 차트에서 시장 활동을 쉽게 찾고 해석 할 수 있습니다. 크기 조정 및 글꼴. 굵고 선명한 글꼴을 통해 거래자는 숫자와 단어를 더 쉽게 읽을 수 있습니다. 색상 및 레이아웃과 마찬가지로 글꼴 스타일이 선호되며 거래자는 다양한 스타일과 크기로 실험 해 가장 시각적으로 즐거운 결과를 만들어냅니다. 편안한 레터링이 발견되면 연속성을 제공하기 위해 모든 차트에서 동일한 스타일과 크기 글꼴을 사용할 수 있습니다.

어떤 기술 지표를 사용할지 결정하고 지표를 가장 잘 활용하는 방법을 결정하는 것은 각 상인에게 달려 있습니다. 이동 평균 및 발진기와 같은 가장 일반적으로 사용 가능한 표시기는 입력 값, 즉 표시기의 동작을 수정하는 사용자 정의 변수를 변경하여 사용자 정의 요소를 허용합니다. 예측 기간 (look-back period)이나 계산에 사용 된 가격 데이터의 유형과 같은 변수를 변경하여 다양한 지표를 제공하고 다양한 시장 조건을 지적 할 수 있습니다.

그림 3은 지표의 행동을 변경하기 위해 조정할 수있는 입력 변수 유형의 예를 보여줍니다. (이동 평균에 관한 관련 읽기는 이동 평균의 함정 7 개를 참조하십시오.)

오늘날의 선진 거래 플랫폼 중 많은 곳에서 거래자가 최적의 성과를 가져 오는 입력을 결정하기 위해 최적화 연구를 수행 할 수 있습니다. 거래자는 예를 들어 이동 평균 길이와 같은 특정 입력에 대한 범위를 입력 할 수 있으며 플랫폼은 계산을 수행하여 가장 유리한 결과를 생성하는 입력을 찾습니다. 다 변수 최적화는 두 개 이상의 입력을 동시에 분석하여 최상의 결과를 유도하는 변수의 조합을 확립합니다. 최적화는 무역 진입, 퇴출 및 금전 관리 규정을 정의하는 객관적인 전략을 개발하는 중요한 단계입니다.

최적화 연구는 가장 수익성있는 투입물을 파악하는 데 도움이 될 수 있지만 과도한 최적화는 이론적 인 결과가 환상적으로 보이는 상황을 만들 수 있지만 시스템은 일정한 역사적 데이터 세트에서만 잘 수행되도록 조정되어 실시간 거래 결과가 어려워 질 것입니다. 이 기사의 범위를 벗어나지 만 최적화 연구를 수행하는 거래자는 전체 전략 개발 프로세스의 일부로 올바른 백 테스팅 및 포워드 테스팅 기술을 이해하고 활용함으로써 과도한 최적화를 피하도록주의해야합니다.

기술 분석은 확실성보다는 확률을 다루는 것이 중요합니다. 시장의 움직임을 100 % 정확하게 예측할 지표는 없습니다. 지나치게 많은 지표 또는 지표의 부정확 한 사용은 시장에 대한 상인의 시각을 흐리게 할 수 있지만 기술 지표를 신중하고 효과적으로 사용하는 상인은 시장에서의 성공 확률을 높이기 위해 확률이 높은 거래 설정을보다 정확하게 지적 할 수 있습니다. (관련 독서는 시장 심리학이 기술 지표를 어떻게 주도 하는지를보십시오.)

종말 시장 데이터에 대한 기술 지표의 다목적 입자 군 최적화에 기반한 주식 거래 시스템.

주식 거래자는 결정을 내릴 때 여러 가지 요소 또는 목표를 고려합니다. 게다가, 그들은이 목표들 각각에 그들이 첨부하는 중요성이 다릅니다. 이를 위해서는 다목적 최적화 (MOO) 시스템에 의해 적절하게 해결 된 문제 인 여러 목적 중에서 최적의 절충점을 제공 할 수있는 도구가 필요합니다.

본 백서에서는 다차원 최적화를 말기 주식 거래에 적용하는 방법을 연구합니다. 우리는 금융 기술 지표의 다목적 입자 군 최적화 (MOPSO)를 사용하는 주식 거래 시스템을 제시합니다. 엔드 - 오브 - 데이 시장 데이터를 사용하여이 시스템은 두 가지 목적 함수, 즉 이익 비율 및 샤프 비율에 대한 여러 기술 지표의 가중치를 최적화합니다.

이 시스템의 성능은 유전자 알고리즘 기반의 MOO 방법 인 NSGA-II 알고리즘으로 최적화 된 기술 지표, 시장 성과 및 다른 주식 거래 시스템의 성능과 비교되었습니다. 결과는 시스템이 훈련 및 샘플 밖의 데이터 모두에서 잘 수행되었음을 보여줍니다. 수익률 측면에서 볼 때이 시스템은 조사 대상 지표의 전부는 아니더라도 대부분의 성과를 능가했으며 경우에 따라 시장 자체보다 우수한 성과를 거두었습니다. Sharpe 비율면에서 시스템은 일관되게 모든 기술 지표보다 훨씬 뛰어났습니다. 제안 된 MOPSO 시스템은 NSGA-II에 의해 최적화 된 시스템보다 훨씬 우수한 성능을 보였다.

제안 된 시스템은 두 가지 목적 함수에 대한 솔루션의 다양성을 제공했으며 견고하고 빠른 것으로 나타났습니다. 이 결과는 주식 거래 결정을 내리는 도구로서 시스템의 잠재력을 보여줍니다.

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가격 및 볼륨 차트에서 기술 지표와 거래 기반을 순전히 사용함.

올리비에 2010 년 2 월 14 일.

오늘 밤의 초점은 지표에 표시됩니다. 지표 사용의 장점과 단점에 대한 상인들의 논쟁은 결코 멈추지 않을 것입니다. 이 게시물의 목적은 내 무역 철학에 대한 추가 통찰력을 제공하는 것입니다. 지표의 사용에 관한 정답이나 절대 진리가 없기 때문에 무역 철학이라는 용어가 실제로 가장 적절합니다. 그것은 모두 당신의 개성과 시장을 보는 방식에 달려 있습니다.

내 FAQ 섹션에서 나는 어떤 지표도 사용하지 않는다고 말합니다. 유일한 예외는 이동 평균을 때때로 사용하는 것입니다. 나의 전체 초점은 가격과 볼륨에 있습니다. 이것은 내 무역 경력에서 일찍 결정한 결정입니다. 나는 Bollinger 밴드, OBV (On Balance Volume), 많은 이동 평균 및 피보나치 retracements를 내 차트에 플로팅하는 데 사용했습니다. 그런 다음 MACD, Stochastics, RSI 및 ADX를 혼합하여 추가 할 때마다 더 똑똑해 지려고 노력했습니다. 너는 그림을 얻는다. 나는 내가 부른 스파게티 차트 & # 8217; . 당신은 깨끗한 차트를 가져 와서 완전히 읽을 수 없을 때까지 문자 그대로 스파게티를 차트에 던집니다. 결과는 잘 알려진 '마비 분석'입니다. .

지표를 현명하게 사용한다고해서 차트를 이해하기 어렵게 만들었다 고 주장 할 수 있습니다. 나는 그 접근법으로 논쟁하지 않을 것이다. 그러나 위에서 설명한대로 필자는 오래 전에 완전히 깔끔하고 깨끗하고 명확한 차트를 사용하기로 결정했으며 되돌아 보지 않았습니다. 왜 내가이 결정을 한 이유는 다양하며 시장을 보는 방식에 깊이 뿌리 내리고 있습니다.

주된 이유는 & # 8216; 간단하고 & # 8217; 데니스 가트 먼 (Dennis Gartman)은 '단순하게 유지하라'는 잘 알려진 제안자이다. 이론. 대중의 믿음과는 달리 & # 8216; 단순함 & # 8217; 쉽지 않아. 그 반대가 사실입니다. 그 이유 중 하나는 시장 참여자가 다음을 할 수 없다는 것입니다.

시장의 본질은 불확실하다. 단일 거래의 결과는 예측할 수 없습니다. 초보 거래자는 손실을 피할 수 있다고 잘못 가정합니다. 진실에서 더 멀어 질 수는 없습니다. 손실은 거래의 중요한 부분입니다. 거래자는 사실 손실을 통제 할 수 없습니다. 당신이 통제 할 수있는 것은 손실의 규모입니다. 일단이 개념을 확실하게 이해하면 모호함, 불확실성 및 의심을 특징으로하는 환경에서 일하고 거래하는 것을 이해하고 기꺼이 받아 들일 것입니다.

시장이 실제로 무엇인지 아닌지 이해하면 이해하기 어려운 성배에 대한 검색을 포기하게됩니다. 완벽한 지표. 완벽한 차트 설정. 물건 꿈이 이루어집니다. 실제 거래는 다릅니다. 너는 거래를했다. 모든 무역이 효과가있을 것으로 기대하지는 마십시오. (일부 위대한 거래자는 모든 거래가 실패 할 것을 기대하기를 권장하기도합니다. 거래가 무엇인지 이해하기 때문에 그렇게합니다.) 항상 손실을 정상적으로 받아들입니다. 계속 나아가 다음으로 좋은 거래 기회를 찾으십시오.

지표를 사용하지 않고 차트를 보는 습관을 갖게된다면 장기적으로 생각해 볼 수있는 추가적인 이점이 있습니다.

더 지연되지 않음 추가 확인의 필요성 제거 간단하고 깨끗하며 조직적으로 유지하십시오.

마지막 두 점이 제가이 지위를 쓰기로 결 정한 주된 이유입니다. 초점을 맞추고, 조직하고, 시장과 가격 움직임에 대한 깊은 이해를 추구하는 것이 내가 시간을 할애하는 것입니다. 내 직업은 차트를 듣고 소음을 줄이는 것입니다. 내가 소음을 줄이는 한 가지 방법은 표시기를 가격과 볼륨에서 파생하므로 표시기를 사용하지 않는 것입니다. 그것들은 가격 & # 8216 파생 상품입니다. 근본적인 심리학은 지표가 현실의 표현 일 뿐이므로 가격을 이끌어 낼 수 없다는 것이다. . 따라서 내 모든 시간 좋아하는 인용구는 제시 리버모어에서 온 것입니다 :

당신이 알아야 할 모든 것이 바로 앞에 있습니다. & # 8217;

숙고해야 할 또 다른 사실은 위대한 거래자들이 다른 사람들로부터 자신을 고립시키고 있다는 사실입니다. Linda Bradford Raschke Trading Rule Number 9. 기본적으로 소음을 줄이는 방법입니다. 여기에는 TV 끄기와 보도 자료를 읽는 데 너무 많은 시간을 보내는 것 등이 포함됩니다. & # 821; 이유 & # 8217; 또는 & # 8217; 이해 & # 8217; 왜 일이 일어 났는가하는 이유는 대부분의 거래자가 가격 위험과 정보 위험의 개념을 이해하지 못하기 때문입니다. 저스틴 마미 스 (Justin Mamis)는 자신의 저서 '위험의 본질 (The nature of risk)'에 대해 광범위하게 썼다. 그래서 추천 도서 섹션에 그 책을 포함 시켰습니다. 나중에 나중에 그 주제에 대해 더 많이 쓸 것입니다.

객관적이어야한다. 재고가 위 또는 아래로 이동합니까? 현실에 집중하십시오. 시장에서 가격은 현실입니다. 모든 것이 끝나고 나면, 가격과 물량에만 초점을 맞추면 시장에 대한 이해, 압력 형성 방법 및 가격 변동이 어떻게 구조화되는지를 크게 늘릴 것입니다. 시간이 지남에 따라 더 나은 상인이 될 것입니다.

모호함, 불확실성 및 의심을 포용하십시오.

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새로운 추가 및 내 공개 목록에 제거 2010 년 3 월 1 일 거래는 힘들지 않을 것입니다 & # 8211; 왜 내가 현금으로 버려지는지에 대한 더 많은 생각 2010 년 3 월 15 일 시장 경고 신호가 증가하고 있습니다 & # 8211; 일부 개별 주식 관측 2010 년 3 월 19 일 에너지 스톡은 더 높은 전력을 공급합니다 & # 8211; LNG Cheniere Energy DNN Denison 광산 채취 모멘텀 2011 년 1 월 31 일 어려운 거래 앞두고 & # 8211; Rolling Over Danger 2011 년 3 월 9 일 OTIV OTI On Track 혁신 & # 8211; 낙관적 인 ABC 패턴 차트 업데이트 2014 년 1 월 10 일 IPHI Inphi 완고한 차트 & # 8211; 2015 년 2 월 12 일 슈퍼 주식 거래 방법 : TSLA vs. XON Intrexon 기술적 분석 사례 연구 2015 년 3 월 8 일.

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